Logistic Regression as a Neural Network

Binary Classification

-  Goal: 특징 벡터 x로 표현되는 이미지를 입력할 수 있는 분류기를 배우는 것, 그리고 해당 label이 0인지 1인지 분류

- 하나의 훈련 표본은 (x,y)쌍으로 표기

- x는 x차원을 가진 특징 벡터

- x∈R^nx ,y∈{0,1}

- m => 훈련예제의 수 : (x1,y1), (x2,y2) ,,,, (xm,ym)

- X∈R^(nx * m),   X.shape = (nx, m)

- Y∈R^(1* m), Y.shape = (1,m)

 

Logistic Regression 

- 지도 학습 문제에서 결과값 레이블 Y가 0이거나 1인 경우 사용하는 학습 알고리즘(이진 분류)

Logistic Regression cost functrion

Gradient Descent

Logistic Regression Gradient Descent